是否将Iris数据集视为图像的提取特征数据集?

时间:2018-01-08 11:03:09

标签: neural-network classification pattern-recognition

我没有接受过图像培训和测试。我知道当我想在图像上训练nn时我应该提取特征。根据这个,我可以考虑在https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris上提供的Iris数据集作为具有提取特征的图像数据集并且在其上训练nn ?? 换句话说,任何人都可以对我说“不,你没有训练你的nn图像”

感谢您的帮助

1 个答案:

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当您想训练神经网络时,您必须:

  1. 预处理您的数据图像,以便"清理"你的数据集
  2. 决定要提取哪些功能(这是一项非常困难的任务,因为您必须确定哪些功能与识别相关,哪些功能不相关。此段落已在Iris数据集中完成)
  3. 继续训练和测试您的神经网络
  4. 因此,如果你看第二个,你可以看到Iris数据集它不是一个图像数据集。但是,它具有许多可用于训练神经网络的功能。

    所以问题是: 您希望从图像中提取哪些功能以训练您的神经网络?

    如果答案是:已经在Iris数据集中提取的特征(萼片的数量,萼片宽度等),那么您可以继续训练您的神经网络。

    如果答案是:我想直接在图像上提取特征,那么你必须研究这一步。