Question

df.at[0,'Initial'] = 10000
df.loc[1:99,'Initial'] = df['Initial'].shift(1) + (df['Initial'].shift(1) * df['Pct Change'])


Initial
10000.000000
10063.995538
NaN
NaN
NaN...

嗨大家用这段代码我创建了10000的起始值，它应该添加前一个值+（上一个值* Pct更改）

然而，它在第二行之后继续产生NaN

有什么建议吗？

Initial         Pct Change
10000.000000    -0.000710
10063.995538     0.006400
NaN              0.002827
NaN              0.009148
NaN              0.000694

我喜欢Initial中的3行是10063.995538 +（10063.995538 * 0.002827）但它正在生产NaN 我想知道这个语法df.loc [1：99，'Initial']是不是错了？

我只能通过这样做来正确填充初始值：

df.at[0,'Initial'] = 10000
df.loc[1:,'Initial'] = df['Initial'].shift(1) + (df['Initial'].shift(1) * df['Pct Change'])
df.loc[2:,'Initial'] = df['Initial'].shift(1) + (df['Initial'].shift(1) * df['Pct Change'])
df.loc[3:,'Initial'] = df['Initial'].shift(1) + (df['Initial'].shift(1) * df['Pct Change'])
`....`

但为什么df.loc [1：99，'Initial']不起作用？

Answer 1

当涉及到这种操作时，你会更好地进行for循环，即

df.loc[0,'Initial'] = 10000
for i in range(1,len(df)):
    df.loc[i,'Initial'] = df.loc[i-1,'Initial'] + (df.loc[i-1,'Initial'] * df.loc[i,'Pct Change'])

       Initial  Pct Change
0  10000.000000   -0.000710
1  10064.000000    0.006400
2  10092.450928    0.002827
3  10184.776669    0.009148
4  10191.844904    0.000694

Answer 2

无需循环，请尝试查看cumprod

df['Initial']=np.append(10000,df.iloc[1:,].PctChange.add(1).cumprod().values*10000)
df
Out[261]: 
   PctChange       Initial
0  -0.000710  10000.000000
1   0.006400  10064.000000
2   0.002827  10092.450928
3   0.009148  10184.776669
4   0.000694  10191.844904

Dataframe没有正确添加值（索引）

2 个答案: