将浮点数转换为适合范围的整数

Question

问题

我的程序检索一个适合0.0到1.0范围的长浮点数列表。但是，我需要将这些浮点数转换为适合任意给定范围的整数。它必须在转换时按比例说出。这样做最快的方法是什么？

- 该程序不是伪随机生成器

预期行为示例

（范围包括最后一位数字，因此范围0-3为0, 1, 2, 3等等......）

1. 给定一个浮点0.230293857162和一个范围0-3，它应该返回int 0
2. 给定一个浮点0.873102005290和一个范围0-9，它应该返回int 8
3. 给定一个浮点0.596830273110和一个范围0-1，它应该返回int 1

说明

对于第一个，范围0中的0-3相当于说浮点数0.0 <= x < 0.25

对于第二个，范围8中的0-9相当于说浮点数0.8 <= x < 0.9

对于第3个，范围1中的0-1相当于说浮点数0.5 <= x <= 1.0

Answer 1

0到1范围可以被认为是百分比，因此您只需要将该数字乘以范围长度并将其添加到范围的下限。

示例：

浮点数为0.7，因此它代表70％。

范围是1到9，然后范围长度是9 - 1 = 8.

8 * 0.7 = 5.6

1是范围的下限，因此我们将1加到5.6 = 6.6

如果你截断结果，你得到一个6，如果你将它均匀地舍入，你得到一个7。

您可以通过测试限制来测试这一点：
对于0 =＆gt;结果是1
对于1 =＆gt;结果是9

Answer 2

获得随机整数的最快方法是使用numpy：

# np.random.randint(lower_bound, upper_bound, shape)

np.random.randint(10, 20, (2, 2))

array([[14, 18],
       [19, 18]])

虽然如果你想使用你已经生成的浮点数，只需使用这个简单的等式：

# random_int = int(round(random_float*range + lower_bound))

random_int = int(round(0.873102005290*9 + 0))