Question

我在脚本中有一行代码，用于将文本文件中的数据导入到数组中，以便稍后使用。

textfile = open('file.txt')
data = []
for line in textfile:
    row_data = line.strip("\n").split()
    for i, item in enumerate(row_data):
        try:
            row_data[i] = float(item)
        except ValueError:
            pass
    data.append(row_data)

我需要将其从文本文件更改为csv文件。我不想只是将此文本更改为逗号分隔（因为某些值可以使用逗号，如果它们在引号中）。幸运的是，我看到有一个我可以导入的csv库可以处理这个。

import csv
with open('file.csv', 'rb') as csvfile:
    ???

如何将csv文件加载到数据数组中？

如果它有所不同，这就是数据的使用方式：

row = 0
for row_data in (data):
    worksheet.write_row(row, 0, row_data)
    row += 1

Answer 1

假设csv文件用逗号分隔，使用Python 3中csv模块的最简单方法可能是：

import csv

with open('testfile.csv', newline='') as csvfile:
    data = list(csv.reader(csvfile))

print(data)

对于Python 2，使用open('testfile.csv', 'rb')打开文件。

Answer 2

您可以使用pandas library或numpy来读取CSV文件。如果您的文件是以制表符分隔的，请在下面的sep和delimiter参数中使用'\ t'代替逗号。

import pandas as pd 
myFile = pd.read_csv('filepath', sep=',')

或

 import numpy as np
 myFile = np.genfromtxt('filepath', delimiter=',')

Answer 3

我认为最简单的方法是通过 Pandas：

import pandas as pd
data = pd.read_csv(FILE).values

这将从从 CSV 创建的 DataFrame 返回一个 Numpy 值数组。请参阅文档 here。

如何将csv文件导入数据数组？

3 个答案: