Question

通过实施

行

start_time = time.time()

在我的代码开头和

print("%f seconds" % (time.time() - start_time))

在我的代码结束时，我一直在测量我的脚本的性能（可能需要几个小时才能运行）。我听说这可能不是最好的方法，因为它不准确。它有多准确，是否有更好的选择？

Answer 1

试试这个，来自标准库的时间：

from timeit import default_timer as timer
start_time = timer()
end_time = timer()    
print(end_time - start_time)                                                                                                                                           
logger.info("Duration was {}".format(end_time - start_time))

default_timer的文档很有意思，应该在答案中引用：“以特定于平台的方式定义默认计时器。在Windows上，time.clock（）具有微秒粒度，但是time.time（）粒度是1/60秒。在Unix上，time.clock（）的粒度是1/100，time.time（）更精确。在任一平台上，default_timer（）测量挂钟时间，而不是CPU时间。这意味着在同一台计算机上运行的其他进程可能会干扰时间。“

Answer 2

尝试使用日期时间

from datetime import datetime
startTime = datetime.now()
#CODE
print("Time taken:",datetime.now() - startTime)

时间测量精度

2 个答案: