KNN分类测试准确性解释

Question

我在一些用于项目的睡眠数据上运行了K-Nearest Neighbor。我能够将模型运行到大约45％的准确度。我正在努力理解的是，我根据K数绘制了模型的准确性。在K>之后36精度平稳并且永远不会再变化。我承认我的数据之间的相关性不强，但是有谁知道为什么这个高原会发生并且不再减少？

为了给出一些背景知识，我正在使用运动数据和我的睡眠数据，并确定我运动的时间是否会影响我的睡眠质量。与晚期锻炼和较差的睡眠有一定的相关性，但下午和早上的其他值可能差异很大，似乎没有强烈的影响。

分析中的Y变量=睡眠质量因子

分析中的X变量=运动的一小时。

图表：x = K数y =准确度