Keras：从flow_from_directory获取图像和标签数组

Question

我在训练模型后尝试使用scikit获取混淆矩阵，但由于我使用了flow_from_directory，我无法访问数据和标签，或者我不知道知道这样做的方法。由于使用了scikit混淆矩阵方法，如：

confusion_matrix(y_true, y_pred)

并且flow_from_directory没有返回真正的标签。有没有办法直接从flow_from_directory或任何其他方法获取它们？

Answer 1

对于任何generator，您可以像任何可迭代的那样生成数据：

for x, y in something.flow_from_directory(...):
    #do stuff

小心决定何时停止。用于训练keras的发生器是无限的。