我正在制作一个简单的扑克牌检测程序。 现在我有一个来自here的Sift Algorithmus。 我在卡片周围创建了一些边界框。 然后我在卡片上使用Sift进行搜索并保存描述符。
但接下来该怎么办？我是否必须制作对象的蒙版并在每个步骤中运行Sift时通过边界框运行？ 找不到任何关于如何做到这一点的教程。
希望有人可以帮助我！
Greets Max
编辑：我想识别每张卡片，所以我可以这样说：它是一颗大约7张左右。
答案 0 :(得分：2)
SIFT只是一个开始。
SIFT是获取对象兴趣点的例程。你必须使用 Bag of Words 方法。对您收集的SIFT功能进行群集，并根据群集方式表示每个功能。将每张卡片表示为这些群集装置的直方图（也称为词袋）。
答案 1 :(得分：1)
一旦你准备好了卡片的代表（@nimcap说的话），那么你需要自己进行识别。您可以尝试最近邻居，SVM等。
此外，为了更好地描述（更具技术性）您可能想要查看的内容Lowe's original 2004 SIFT paper。
答案 2 :(得分：1)
SIFT是这种方式的最佳方法吗？ 与Haar分类器相反或仅仅是简单的模板匹配。
例如http://digital.liby.waikato.ac.nz/conferences/ivcnz07/papers/ivcnz07-paper51.pdf