用于故障排除的度量模式分析

Question

当我解决某些网站问题时，我需要检查许多指标，如CPU，内存，应用程序指标等。一般来说，我想自动知道以下项目（没有逐一检查所有指标）：

1. 在此期间有多少指标出现峰值。
2. 如果指标X具有与指标Y
相同的模式
3. 如果指标X有某些周期性字符。

对于第1项和第2项，我想我可以通过计算一些变化率得到它。对于第3项，到目前为止我不知道。

我的问题是：

1. 我们是否已经有一些可以在这里使用的库，语言（Go，Java，Python可以）。
2. 您对要求3有什么建议吗？

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更多背景信息：

我已经安装了Prometheus（监控系统），但我的问题是我想自动分析这些指标。例如： 用户输入： 这里有1000个时间序列数据，我在时间1到时间2有一个问题，我看到X在此期间已经飙升。 节目输出： 项目1/2/3以上。

我在执行程序时遇到了一些问题。

Answer 1

我认为你需要一些监控＆amp;分析服务，如：

DataDog：https://www.datadoghq.com/

Librato：https://www.librato.com/

等...

或运行Graphite的自托管基础架构

（https://github.com/hopsoft/docker-graphite-statsd）或类似工具。