如何可视化德国的邮政编码数据？

Question

我对每个德国邮政编码都有计数（例如something like this），我想将其可视化。

为简单起见，我们可以说我的数据如下：

data = {'80337': 3, '76131': 36, '86462': 24}  # all others: 0

现在我想创建一个热图。

我看过pyGeoDb看起来好像符合我的需要，但我不知道如何使用它。它似乎也不适用于Python 3。

Answer 1

我使用谷歌Fusion Tables来做很多这样的事情。它免费进行地理编码，而热图是其基本功能之一。易于嵌入网页，或者如果需要，可以使用自定义JS深入挖掘...

使用您的数据： https://www.google.com/fusiontables/DataSource?docid=1lxDXE_8d3A2IjPHiwf28LhlI8NAFbmYtISqahbjq

Answer 2

我有同样的问题，我让pyGeoDb使用python3，但我必须使用一种解决方法（Ubuntu 17.10）：

1. 确保已安装pycairo
2. 从github（https://github.com/mdornseif/pyGeoDb）
下载代码
3. 创建新文件夹
4. 将文件夹'pygeodb'，'tools'和'data'中的所有文件复制或移动到新文件夹中

5. 进行以下更改：

   • in'draw_german_borders.py'，'draw_germany_plz.py'：将'import pygeodb'更改为'import pygeodb_core as pygeodb'
   • 在'plz2python.py'和'plz2python2013.py'中将'import pygeodb.plzdata'更改为'import plzdata'
   • 'plz_draw'：重命名为'plz_draw.py'，将'pygeodb.voronoi'更改为'voronoi'，将'import pygeodb'更改为'import pygeodd as pygeodb'以及'pygeodb.borderdata'更改为'borderdata'

6. 打开终端

7. 将'python ./plz_draw [...]'更改为'python plz_draw.py [...]'并保留其余参数

至少对我来说它运行正常并且创建的地图没有错误。我遇到的唯一缺点是它需要一些时间，结果* .pdf非常大（至少几百兆）

可能有一种更优雅的方式来做到这一点，但对我而言，这已足够并且有效。

玩得开心！

Answer 3

您可以使用许多数据可视化工具，您可以将数据导入为CSV或JSON。您可以在下面找到更全面的工具列表： https://github.com/HacksHackersJoburg/DataVisTools