我有两个像这样的数据集(点是随机数):
Category 1
A B C D E F G H
1 3 0 0 3 . . .
2 2 0 0 2 . . . .
3 0 2 4 2 . . . .
4 1 1 5 2 . . . .
5 0 . . . . . . .
6 2 . . . . . . .
7 3 . . . . . . .
8 0 . . . . . . .
Category 2
A B C D E F G H
1 1 0 0 1 . . . .
2 1 0 0 1 . . . .
3 1 2 1 2 . . . .
4 0 1 5 0 . . . .
5 0 . . . . . . .
6 0 . . . . . . .
7 3 . . . . . . .
8 0 . . . . . . .
A-H =被访者应该排名的事情
1-10 =排名
实施例。 A是在地点1上排名的一次,在地点2上排名两次,在地点3上排名为零等等。
我有两种不同类型的人填写了调查(第1类和第2类),这就是为什么有两个数据集具有不同类型的结果。 现在我想以最好的方式将其可视化,以便您可以看到类别1之类的内容找到A& D比第2类更重要。我使用python / pandas / matplotlib。
有人可以帮忙吗?
答案 0 :(得分:0)
将列A B C D E F G H
重命名为:
数据集1的A1 B1 C1 D1 E1 F1 G1 H1
数据集2的A2 B2 C2 D2 E2 F2 G2 H2
然后合并数据集。