无法用python中的replace命令替换值

Question

您好我正在尝试创建一个名为“TitleGroup”的专栏，该专栏将有一组人员，这些专家将使用数字对相似的标题进行分组

traindf['Title'] = traindf['Name'].apply(lambda x: str(x).split(',')[1].split('.')[0])
traindf['TitleGroup'] = 0
traindf['TitleGroup'] = traindf['Title'].replace(['Mrs','Miss','Mme','Ms','Lady','Mlle','the Countess','Dona'], 'female', regex  = True)
traindf['TitleGroup'] = traindf['Title'].replace(['Sir','Don','Rev','Mr',],'male', regex = True)
#traindf['TitleGroup'] = traindf['Title'].replace(['Col','Dr','Col','Capt','Major','Jonkheer','Master'],'Special', regex = True)
#traindf['TitleGroup'] = traindf['Title'].map({'male':1, 'female':0, 'Special':2})
traindf.head()

1.该程序正在输出几个标题，但看第二行'太太'输出为'男性'？ “太太”的标题应该用“女性”代替，但事实并非如此。

2.取消注释第5行，显示TitleGroup，其名称与Title相同。

3.将正则表达式设为False，输出与第二点相同的结果。

4.取消注释第6行导致TitleGroup全部为NaN

即使使用.loc说我也帮不了你

Answer 1

正如replace method的python文档中所提到的，该方法将：

  

返回字符串s的副本，其中出现所有子字符串old   取而代之的是新的。

因此，当您进行第一次替换（View）时，您不会更改traindf['Title'].replace(['Mrs','Miss','Mme','Ms','Lady','Mlle','the Countess','Dona'], 'female', regex = True)的内容，但会将结果放在traindf['Title']字段中。所以traindf['TitleGroup']中的每一位太太，小姐......仍然在那里。

然后，当您进行第二次替换时：traindf['Title']，仍有一些＆＃39; Mrs＆＃39;在traindf['Title'].replace(['Sir','Don','Rev','Mr',],'male', regex=True)和＆＃39; Mrs＆＃39;中，有＆＃39; Mr＆＃39; ^ _ ^，因此traindf['Title']方法会找到一些＆＃39; Mr＆＃39;替换为男性＆＃39;以及您的＆＃39; Mrs＆＃39;将成为男性

如果您想避免此类问题，可以将替换调用链接起来：

replace

这样，结果字符串将在traindf['TitleGroup'] = traindf['Title'].replace( ['Mrs','Miss','Mme','Ms','Lady','Mlle','the Countess','Dona'], 'female', regex=True ).replace(['Sir','Don','Rev','Mr',],'male', regex = True) 中存储一次，所有替换都将完成。