假设我有
＆＃xA;＆＃xA; wT = tf.transpose（w，perm = [0,2,1]）＆＃xA; ＆＃xA;＆＃xA; 在我的图表的不同位置创建代码并且 w 总是相同的。
wT 也一样吗？
答案 0 :(得分：0)
TL; DR：是的，如果w真的永远不会改变
你可能已经知道了这一点：
使用Tensorflow和Python（可能包含我自己只知道python的所有内容），您可以定义张量流，然后运行模型来确定每个张量值。当您在此处定义wT时，wT表示张量为w的张量，但当解释器到达此行时，它的实际值不会确定;此作业仅定义模型。
此位可能有用：
如果您分配了多个这样的张量，那么它们的值将全部取决于w，因此如果w更改它们也会更改，但如果w 从不变化，它们的价值都是一样的。根据您的应用，每次创建新的张量可能更好。