我正在使用张量流并每100步创建一个摘要。问题是,从启动开始大约一个小时后,tensorflow会停止将摘要写入同一个事件文件并启动第二个事件文件。这个问题的主要问题在于它导致我的张量板图表认为我已经开始从第0步开始训练(如附图中所示)。
有什么想法吗? 我的主循环代码:
if step % int(FLAGS.summary_interval) == 0:
_, summary = sess.run([apply_gradient_op, summary_op],
feed_dict={images: input_images, labels: input_labels})
train_writer.add_summary(summary, step)
train_writer.flush()
else:
sess.run([apply_gradient_op],
feed_dict={images: input_images, labels: input_labels})