Tensorboard上的多个事件文件

Question

我使用Tensorboard使用Tensorflow（0.7）显示代码的训练结果。以前的Tensorflow版本有多个事件文件issue：当我使用$ tensorboard --logdir=./tmp/运行本地服务器时，如果有多个事件文件，则会显示错误。似乎最新版本（0.7）没有为多个事件文件显示相同的错误，但它仍然显示Tensorboard上多个事件文件的重叠曲线。我想知道如何解决这个问题。谢谢！

Answer 1

培训我自己的网络，我在不同的子文件夹中编写摘要，例如/tmp/project/train和/tmp/project/eval。如果你使用

启动TensorBoard

tensorboard --logdir=/tmp/project/

如前所述，您仍然会立即从子文件夹中的每个事件文件中收到多个图表。要查看单独的图表，您可以从所需的子文件夹启动TensorBoard：

tensorboard --logdir=/tmp/project/train/

Answer 2

我第二次回答ArnoXf。您应该为每个实验使用不同的子文件夹，并假设日志记录的根目录为/tmp，使用以下命令启动张量板：

tensorboard --logdir=/tmp/

如果只想显示一个图形，则可以按照ArnoXf的答案中的描述将该目录传递给张量板调用。 但是，通过上述调用，您还可以直接在张量板中选择图形，即停用所有其他图形。您还可以使用相同的方法比较各个运行，如以下屏幕截图所示。我认为，这通常是首选，因为它可以为您提供更大的灵活性。

可以找到详细的示例here。