LSTM（核心ML）的处理顺序

Question

我已经通过coremltools将带有LSTM的Caffe模型转换为CoreML。现在我正在尝试执行它。但是，我找不到处理整个序列的方法

np.ndarray( (7, #sequence
             1, # batch
             120, 1, 1)) #items dims

因为我找不到设置隐藏状态（ LSTM_1_c_in ）和初始历史记录（ LSTM_1_h_in ）和自动的首字母的方法在处理下一个序列项时使用先前的状态/结果。

通过手动设置 LSTM_1_c_in 和 LSTM_1_h_in 从以前的输出中手动重启方法'预测'，模型重新启动 LSTM_1_h_out 和分别为LSTM_1_c_out 。

是否可以通过1次运行处理整个序列？

P.S。使用Swift的方式也是可以接受的。

Answer 1

例如，LSTM的num_outputs等于3。

• 如果lstm获得初始历史记录并且状态为np.ndarray((1,1,3))，它将只处理一个序列元素。 这是我的错误

• 如果lstm获得初始历史记录并且状态为np.ndarray((3))，它将处理整个序列（但它只返回处理最后一个元素而没有完整历史记录的结果）。