错误'AttributeError：'DataFrameGroupBy'对象在数据帧上没有属性'而groupby功能

Question

我正在使用数据框news_count。以下是news_count.columns.values语法

的输出

 [('date', '') ('EBIX UW Equity', 'NEWS_SENTIMENT_DAILY_AVG') ('Date', '')
  ('day', '') ('month', '') ('year', '')]

我需要按年和月分组并且'NEWS_SENTIMENT_DAILY_AVG'的总和值以下是我尝试过的代码。但两者都不起作用

news_count.groupby(['year','month']).NEWS_SENTIMENT_DAILY_AVG.values.sum()

'AttributeError：'DataFrameGroupBy'对象没有属性'

 news_count.groupby(['year','month']).iloc[:,1].values.sum()

AttributeError：无法访问'DataFrameGroupBy'对象的可调用属性'iloc'，请尝试使用'apply'方法

输入数据：

      ticker       date           EBIX UW Equity    month    year
      field             NEWS_SENTIMENT_DAILY_AVG
         0      2007-05-25                   0.3992      5       2007
         1      2007-11-06                   0.3936      11      2007 
         2      2007-11-07                   0.2039      11      2007
         3      2009-01-14                   0.2881       1      2014

Answer 1

从news_count_res变量的数据框中提取所需的列，然后应用聚合函数

news_count_res = news_count[['year','month','NEWS_SENTIMENT_DAILY_AVG']]
news_count_res.group(['year','month']).sum()

Answer 2

通过以下方式，我们可以在不需要提取列的情况下在所需列上应用聚合函数

news_count.group（['year'，'month']）['NEWS_SENTIMENT_DAILY_AVG']。sum（）