优化Jacobi放松中的分裂操作

Question

我正在尝试从雅可比松弛公式中优化除法运算。 还使用perf进行分析。 这是我的代码

for (int l = 0; l < iter; l++) {
    for (i = 1; i < height; i++) {
        for (j = 1; j < width; j++) {
            for (k = 1; k < length; k++) {
                float val = 0.0f;
                // Do the Jacobi additions here
                // From profiling, fastest is to fetch k+/-1,j,i
                // Slowest is to fetch k,j,i+/-1


                // Scale with dimensions of the array
                val -= dim * array[k][j][i];

                // Want to optimise this
                val /= 6.0; // profiling shows this as the slowest op

                // Some code here to put the result into the output array
            }
        }
    }
}

3D阵列的大小可以是100x100x100到1000x1000x1000。 我试图将它乘以1.0f/6.0f，但这似乎没有什么区别。该数组是一个浮动的3D数组。