这里的目标是通过用图片中数据集中最接近的关联规则替换它来放宽失败的查询。
我的想法是找到每个关联规则与查询之间的欧氏距离,对距离进行排序并选择距离最短的规则。
我在查找规则和查询之间的距离方面遇到了问题。我不确定是否必须为每个规则中的项目分配权重。如果是这样,我该如何分配这些权重?
我在Orange工作,我没有太多的Python(或任何编程)经验。我需要得到所有帮助。
这是我迄今为止所做的橙色仪表板。
当我尝试将示例距离节点与关联规则资源管理器节点连接时,我得到一个下面给出的窗口,它不允许我将关联规则连接到数据
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Orange只能计算示例之间的距离,而不能计算规则之间的距离。你不能在画布上做到这一点,你需要一些Python编程。