将估算器重置为先前值scikit learn

Question

tmp_classifier = classifier_nn.fit(x,y)
for elem in step:
    classifier_nn.partial_fit(new_x, new_y)
    classifier_nn = tmp_classifier

我想知道我的估算方法是否是＆＃34;重置＆＃34;到之前的状态，即预训练的分类器（classifier_nn.fit（x，y）。

Answer 1

不，没有重置，因为self.fit返回 self ，而不是副本。换句话说，tmp_classifier和classifier_nn是对同一对象的引用。因此，当你调用部分拟合时，你会修改两者，而最终的赋值什么都不做。

您需要做的是在拟合后克隆分类器。

classifier_nn.fit(x,y)
tmp_classifier = deepcopy(classifier_nn)
for elem in step:
    classifier_nn.partial_fit(new_x, new_y)
    classifier_nn = tmp_classifier

应该有用。