KernelRidge估计器支持的内核列表

Question

我正在使用KernelRidge估算器，它显然支持各种内核。我已阅读以下文档：

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.kernel_ridge.KernelRidge.html

显然可以定义自己的内核函数。不知何故，我的印象是，有一些预定义的内核。不幸的是，我不能他们？你知道吗？如果是的话，你能指出我描述它们及其参数的位置吗？

Answer 1

我找到了一个很好的资源。

以下是一些内核列表：

http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.metrics.pairwise

以下是有关内核的更多详细信息：

http://scikit-learn.org/stable/modules/metrics.html#metrics

Answer 2

支持以下内核：RBF，laplacian，多项式，指数chi2和Sigmoid内核。我通过观察KernelRidge文档的“伽玛参数”描述得出了结论。

这些内核的数学表达式可以在ndrizza前面提到的link处找到。

我还试图根据SVR页面上的信息找出内核的字符串参数，我认为它们类似于“线性”，“ poly”，“ rbf”，“ Sigmoid”。 SVR page。