估算器MLPClassifier

Question

当我尝试将GridSearchCV用于MLPClassifier时，我收到了以下消息：

  

ValueError：估算器的无效参数估算器
  MLPClassifier（激活=＆＃39; relu＆＃39;，alpha = 0.0001，batch_size =＆＃39; auto＆＃39;，beta_1 = 0.9，   beta_2 = 0.999，early_stopping = False，epsilon = 1e-08，
  hidden_​​layer_sizes =（100，），learning_rate =＆＃39;常数＆＃39;，
  learning_rate_init = 0.001，max_iter = 200，动量= 0.9，
  nesterovs_momentum = True，power_t = 0.5，random_state = 1，shuffle = True，
  solver =＆＃39; lbfgs＆＃39;，tol = 0.0001，validation_fraction = 0.1，verbose = False，
  warm_start =假）。使用estimator.get_params（）。keys（）。

检查可用参数列表

from sklearn.neural_network import *
mlp = MLPClassifier(solver='lbfgs',  hidden_layer_sizes=(100, ), random_state=1)

paramgrid = {'estimator__alpha':logspace(-3,2,20),}
mlpcv = grid_search.GridSearchCV(mlp, paramgrid, cv = 5)
mlpcv.fit(trainXtf, trainY)
print mlpcv.best_params_

哪个参数有错误？

Answer 1

您正在paramgrid上进行网格搜索，其中包含参数estimator__alpha。

然而 MLPClassifier 没有此参数。您应该更改paramgrid。