标签: python machine-learning cluster-analysis categorical-data
我有一个高维数据集,它本质上是分类的,我使用Kmodes来识别集群,我想要可视化集群,最好的方法是什么? PCA似乎不是推荐的分类数据集降维方法,如何在这种场景下可视化?
答案 0 :(得分:0)
与@DIMKOIM达成一致,多重通信分析是您最好的选择。 PCA主要用于连续变量。为了可视化数据,您可以从头开始构建散点图。