Pandas GroupBy.nth功能与NaN异常行为

Question

让pandas dataframe：

df = pd.DataFrame({'A': [np.nan, 2, 3],
                   'B': ["hello", "mr", "python"]})

我将按“A”列分组，其中缺少“A”的第一个值：

g = df.groupby("A")

使用g.nth(0)我得到了这个奇怪的结果：

      B
A          
2.0      mr
3.0   hello
3.0  python   

对于值A = 3.0，

“hello”不应出现。

但是将参数dropna = "any"传递给nth会得到适当的结果，即：

          B
A          
2.0      mr
3.0  python

我有大熊猫0.19.2。

有人可以解释一下这种异常的原因吗？