我有一个数据集，其中一些变量（分类变量和数值变量）具有缺失值。例如，我有一个变量＆＃34; area＆＃34;数值分为两类，＆＃34;区域（今天）＆＃34;和＆＃34;区域（-1天）＆＃34;。如果数据行分类为＆＃34;新来者＆＃34;然后它将在＆＃34;区域（-1天）和＃34;上没有价值。因此，正常的缺失值处理，如删除或意味着不在这里工作。我是否必须在＆＃34;区域（-1天）和＃34;作为变量最初是数字的类别？或者，还有其他建议吗？
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将新手作为一个单独的类进行处理是有道理的，因为这是你在数据集中对待它的方式 - 你有一个单独的区域列。
否则，您可以检查各种其他Imputation技术以适合您的使用案例。回归估算可能适合您的情况。
HTH