我正在阅读Bluemix自然语言理解api。他们非常有趣。我想问的是，我在哪里可以找到描述计算背后的基本理论或方法的技术文件或论文或有感知，情感，概念，类别的代码......？我怎么知道这些apis返回措施是基于什么的？现在有很多自然语言处理（NLP）工具可用。一些工具（例如stanford nlp工具 - ＆gt; paper: Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank）显示了论文或文档的链接，这些文件解决了他们的nlp工具所基于的理论和方法，或者他们展示了计算情感的方法。您是否会指导我处理Waston NLU情绪，情感，概念，类别计算背后的基本理论方法的资源？
感谢。