是否存在包含文本分析 / 自然语言处理的一套规则的指南？
您是否有一些特定的开发包（例如在Python中）用于文本情感分析？
以下是我面临的应用程序：
让我们说我有两个词典，A和B. A包含“否定”词，B包含“正面”词。我能做的是 count 负数和正数。
这会产生一些问题，例如：让我们假设“exceptionally”是positive字，“serious”是negative字。< / p>
如果我有两个单词互相跟随，我有"exceptionally serious"。在这种情况下，这两个词相互抵消，这意味着我有1个负词和1个正词。事实并非如此，因为实际上它是双重否定。
所以，我的问题是，是否有一套规则我可以应用以便我改进我的代码，或者是否有一些软件已经考虑到这些机制，并应用文本情感分析？是否有一些实现，我可以提供字典并在应用一套规则（例如双重否定）后为我提供文本情感？
答案 0 :(得分：1)
我们使用nltk和python在圣地亚哥州进行情绪分析。真的很有趣也很容易！ http://text-processing.com/demo/sentiment/举个例子，我进入了“特别严重”，它知道它是NEG。
足够简单的示例：http://www.laurentluce.com/posts/twitter-sentiment-analysis-using-python-and-nltk/