在opencv python中通过颜色检测对象

时间:2017-09-30 05:52:54

标签: python python-3.x opencv color-picker hsv

我试图通过使用hsv颜色范围来检测我的手机,但问题是我应该如何选择颜色范围以检测我的手机。

移动色是金属色的。

如果我知道BGR值,有什么简单的方法可以在hsv中找到颜色范围吗?

这是我的代码

detectMobile.py

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    _, frame = cap.read()
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    lowerColor = np.array([0, 0, 0])
    upperColor = np.array([74, 74, 83])

    mask = cv2.inRange(hsv, lowerColor, upperColor)
    res = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)

    cv2.imshow('frame', frame)
    cv2.imshow('mask', mask)
   #cv2.imshow('res', res)

    if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
        break

cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

是的,有一种简单的方法:你可以写一些与此类似的东西

lowerColor = np.uint8([[[0, 0, 0]]])
upperColor = np.uint8([[[74, 74, 83]]])
hsv_lower = cv2.cvtColor(lowerColor, cv2.COLOR_BGR2HSV)
hsv_upper = cv2.cvtColor(upperColor, cv2.COLOR_BGR2HSV)

正如opencv python教程(1)中所建议的那样!