我正在使用Keras库，我只是尝试初始化VGG16模型，并且我收到的错误是所有输入都不是此图的元素。我正在使用Tensorflow后端。
输入
from keras.applications.vgg16 import VGG16
model = VGG16()
输出：
RUNFILE（ 'C：/Users/joshu/Documents/Code/Testing/vgg_tester.py'， wdir ='C：/ Users / joshu / Documents / Code / Testing'）Traceback（最近的 最后打电话）：
文件“”，第1行，in runfile（'C：/Users/joshu/Documents/Code/Testing/vgg_tester.py',wdir ='C：/ Users / joshu / Documents / Code / Testing'）
文件 “C：\用户\上州\ Anaconda3 \ LIB \站点包\ Spyder的\ utils的\网站\ sitecustomize.py” 第880行，在runfile中 execfile（filename，namespace）
文件 “C：\用户\上州\ Anaconda3 \ LIB \站点包\ Spyder的\ utils的\网站\ sitecustomize.py” 第102行，在execfile中 exec（compile（f.read（），filename，'exec'），namespace）
文件“C：/Users/joshu/Documents/Code/Testing/vgg_tester.py”，第11行， 在 model = VGG16（）
文件 “C：\用户\上州\ Anaconda3 \ LIB \站点包\ keras \应用程序\ vgg16.py” 第163行，VGG16 model.load_weights（weights_path）
文件 “C：\用户\上州\ Anaconda3 \ LIB \站点包\ keras \发动机\ topology.py” 第2708行，在load_weights中 self.load_weights_from_hdf5_group（F）
文件 “C：\用户\上州\ Anaconda3 \ LIB \站点包\ keras \发动机\ topology.py” 第2794行，在load_weights_from_hdf5_group中 K.batch_set_value（weight_value_tuples）
文件 “C：\用户\上州\ Anaconda3 \ LIB \站点包\ keras \后端\ tensorflow_backend.py” 第1860行，在batch_set_value中 get_session（）。run（assign_ops，feed_dict = feed_dict）
文件 “C：\用户\上州\ Anaconda3 \ LIB \站点包\ keras \后端\ tensorflow_backend.py” 第121行，在get_session中 _initialize_variables（）
文件 “C：\用户\上州\ Anaconda3 \ LIB \站点包\ keras \后端\ tensorflow_backend.py” 第273行，在_initialize_variables中 sess.run（tf.variables_initializer（uninitialized_variables））
文件 “C：\用户\上州\ Anaconda3 \ LIB \站点包\ tensorflow \ python的\客户端\ session.py” 第778行，在运行中 run_metadata_ptr）
文件 “C：\用户\上州\ Anaconda3 \ LIB \站点包\ tensorflow \ python的\客户端\ session.py” 第969行，在_run fetch_handler = _FetchHandler（self._graph，fetches，feed_dict_string）
文件 “C：\用户\上州\ Anaconda3 \ LIB \站点包\ tensorflow \ python的\客户端\ session.py” 第408行，在 init 中 self._fetch_mapper = _FetchMapper.for_fetch（fetches）
文件 “C：\用户\上州\ Anaconda3 \ LIB \站点包\ tensorflow \ python的\客户端\ session.py” 第238行，在for_fetch中 return _ElementFetchMapper（fetches，contraction_fn）
文件 “C：\用户\上州\ Anaconda3 \ LIB \站点包\ tensorflow \ python的\客户端\ session.py” 第274行，在 init 中 “张量。 （％s）'％（fetch，str（e）））
ValueError：Fetch参数不能 被解释为张量。 （操作名称：“init_11”op：“NoOp” 输入：“^ block1_conv1_W_8 / Assign”输入：“^ block1_conv1_b_8 / Assign” 输入：“^ block1_conv2_W_8 / Assign”输入：“^ block1_conv2_b_8 / Assign” 输入：“^ block2_conv1_W_8 / Assign”输入：“^ block2_conv1_b_8 / Assign” 输入：“^ block2_conv2_W_8 / Assign”输入：“^ block2_conv2_b_8 / Assign” 输入：“^ block3_conv1_W_8 / Assign”输入：“^ block3_conv1_b_8 / Assign” 输入：“^ block3_conv2_W_8 / Assign”输入：“^ block3_conv2_b_8 / Assign” 输入：“^ block3_conv3_W_8 / Assign”输入：“^ block3_conv3_b_8 / Assign” 输入：“^ block4_conv1_W_8 / Assign”输入：“^ block4_conv1_b_8 / Assign” 输入：“^ block4_conv2_W_8 / Assign”输入：“^ block4_conv2_b_8 / Assign” 输入：“^ block4_conv3_W_8 / Assign”输入：“^ block4_conv3_b_8 / Assign” 输入：“^ block5_conv1_W_8 / Assign”输入：“^ block5_conv1_b_8 / Assign” 输入：“^ block5_conv2_W_8 / Assign”输入：“^ block5_conv2_b_8 / Assign” 输入：“^ block5_conv3_W_8 / Assign”输入：“^ block5_conv3_b_8 / Assign” 输入：“^ fc1_W_4 / Assign”输入：“^ fc1_b_4 / Assign”输入： “^ fc2_W_4 / Assign”输入：“^ fc2_b_4 / Assign”输入： “^ predictions_W_4 / Assign”输入：“^ predictions_b_4 / Assign”输入： “^ cond_153 / switch_f”不是此图的元素。）
答案 0 :(得分：0)
我拉开了VGG16代码和提到
的文档“image_data_format”：“channels_last”
包含在keras配置JSON文件中。添加它似乎可以解决问题。
不确定它与之间的区别：
“image_dim_ordering”：“tf”
但两者似乎都有效。