我正在从拼接图像中去除缝线。我已经浏览了这个链接https://biop.epfl.ch/pdf/ASSEMBLY_poster.pdf并尝试实施。如何从RGB图像估计拟合抛物线,需要从原始图像中减去。我知道我可以使用scipy中的curve_fit,但我不知道如何传递我的xdata和ydata。到目前为止我所知道的,xdata将包含图像坐标(i,j)和ydata将包含强度级别,我很困惑。 我在这里附上我的代码,检查一下。
import cv2
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
import matplotlib.pyplot as plt
im1=cv2.imread("images/images/image_495.jpg",0)
value=[]
for i in range(im1.shape[0]):
for j in range(im1.shape[1]):
value.append(im1[i][j])
x=list(range(im1.shape[0]))
y=list(range(im1.shape[1]))
def fun(data,a,b,c,d):
x,y = data
f=a*(x**2)+b*x+d*(y**2)+e*y+c
return f
z=np.array(value)
popt,pcov=curve_fit(fun,np.hstack((x,y)),z,p0=[1,1,1,1])
如何传递图像坐标的x,y数据,len(x)和len(y)也不同。
答案 0 :(得分:0)
你必须执行以下步骤: