使用TF-Slim在我自己的数据上微调预先训练的VGG16模型

时间:2017-09-28 09:20:45

标签: image-processing tensorflow classification conv-neural-network tf-slim

我试图使用TF-Slim微调VGG-16预训练模型但是,我在开始时遇到麻烦(当试图预处理数据时,即将图像从tiff转换为jpeg然后转换为tfrecord格式)。

有人可以建议使用最佳方法来微调模型以适应这些图像吗?

或许我可以指点一步一步指导如何做到这一点?道歉,因为我是新手,我正在试图弄清楚如何开始微调。

提前致谢。

1 个答案:

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您可以在花卉数据集的下面TF细长演练中获得有关如何微调预训练模型的详细步骤 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/slim_walkthrough.ipynb

另外,我建议你查看下面的git,以便在自定义数据集上实现。 https://gist.github.com/omoindrot/dedc857cdc0e680dfb1be99762990c9c/