使用张量流中预先训练的权重进行微调

Question

我正在尝试使用预训练网络（VGG19）的卷积层作为特征提取器，并且还能够在训练期间微调最后一层。 我所拥有的是tensorflow提供的vgg19.ckpt： http://download.tensorflow.org/models/vgg_19_2016_08_28.tar.gz （通过https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim找到）

• 我遇到的问题是：我如何只从这个ckpt文件中提取我感兴趣的图层的特定权重？
• 所以基本上我第一次运行训练时应该从这个ckpt加载我的图形的一些权重并将其余的值初始化为随机值，但是下次它应该从包含新权重的ckpt加载（包括固定重量）。

是否有任何示例说明如何执行此操作？ （从ckpt文件加载特定权重，并在训练期间在新图表中对它们进行微调？）

谢谢！

Ĵ