Question

对于以下代码：

def makePrediction(mytheta, myx):
    # -----------------------------------------------------------------
    pr = sigmoid(np.dot(myx, mytheta))

    pr[pr < 0.5] =0
    pr[pr >= 0.5] = 1

    return pr

    # -----------------------------------------------------------------

# Compute the percentage of samples I got correct:
pos_correct = float(np.sum(makePrediction(theta,pos)))
neg_correct = float(np.sum(np.invert(makePrediction(theta,neg))))
tot = len(pos)+len(neg)
prcnt_correct = float(pos_correct+neg_correct)/tot
print("Fraction of training samples correctly predicted: %f." % prcnt_correct)

我收到此错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-f0c91286cd02> in <module>()
     13 # Compute the percentage of samples I got correct:
     14 pos_correct = float(np.sum(makePrediction(theta,pos)))
---> 15 neg_correct = float(np.sum(np.invert(makePrediction(theta,neg))))
     16 tot = len(pos)+len(neg)
     17 prcnt_correct = float(pos_correct+neg_correct)/tot

TypeError: ufunc 'invert' not supported for the input types, and the inputs

为什么会发生这种情况？我该如何解决？

Answer 1

来自documentation：

参数：
x：array_like 只处理整数和布尔类型。“

您的原始数组是浮点类型（sigmoid()的返回值）;将其中的值设置为0和1不会更改类型。您需要使用astype(np.int)：

neg_correct = float(np.sum(np.invert(makePrediction(theta,neg).astype(np.int))))

应该这样做（未经测试）。

<小时/> 这样做，float()演员阵容也更有意义。虽然我只是删除演员，并依靠Python做正确的事情。
如果您仍在使用Python 2（但请使用Python 3），只需添加

即可

from __future__ import division

让Python做正确的事情（如果你在Python 3中做到这一点就不会受到伤害;它只是没有做任何事情）。有了它（或者在Python 3中），您可以删除代码中其他地方的许多其他float()强制转换，从而提高可读性。

Answer 2

np.invert需要整数或布尔值，请改用方法np.linalg.inv。

numpy TypeError：ufunc＆＃39; invert＆＃39;输入类型和输入不支持

2 个答案: