使用部分输入向后运行神经网络以查找所需的值

Question

给定经过训练的系统，可以使用输出值和部分输入向后运行网络，以查找缺失输入值的值。这个操作有名字吗？

在具有训练的XOR网络的示例中，其具有2个输入神经元（具有值1和X）和输出层神经元（具有值1）。如果有人想要找到第二个输入神经元的值是什么，他们可以反向提供信息，可以计算出它接近于0.这个操作到底叫什么？

Answer 1

我认为您的问题与Feature Extraction有关，Feature selection是选择用于模型构建的相关要素（变量，预测变量）子集的过程。 This article也与您的问题有关。

Answer 2

向后传递：

反向传播的目标是更新网络中的每个权重，以便它们使实际输出更接近目标输出，从而最小化每个输出神经元和整个网络的误差。这是你想知道的步骤。