如何减少elasticsearch的图像特征向量（560维）的维度

Question

我正在开发一个图片搜索引擎。我使用算法从图像中提取特征并获得560维浮动矢量。这个维度对于elasticsearch来说太高了索引，es会很慢。所以我想减少特征向量的维数。我想的一种方法是对一系列数字进行哈希编码，例如，连续哈希20个数字作为一个哈希值，因此维度为28，这对ES来说是合理的。问题是我找不到任何理论来支持我的解决方案。有没有经证实的解决方案来解决这个问题？提前谢谢。