Question

Pickling Rtree看起来并不简单，因为它是一个ctypes包装器。在假设的SO秒上This comment。

但是，在（很多）年长的@sgillies post（本文的作者）中，在评论部分，他认为它确实可行。

然而，当我在本地重新创建这些步骤时，结果表明不然：

>>> idx = rtree.index.Index()
>>> idx.insert(10, (1,2,3,4))
>>> list(idx.intersection((0,0,5,5)))
# [10]
>>> f = open('foo.p', 'wb')
>>> pickle.dump(idx, f)
>>> a = pickle.load( open( "foo.p", "rb" ) )
>>> a.get_bounds()
# [1.7976931348623157e+308, 1.7976931348623157e+308, -1.7976931348623157e+308, -1.7976931348623157e+308]]
>>> list(a.intersection((0,0,5,5)))
# []

问题：是否存在我无法正确执行操作以启用空间索引的酸洗操作？如果可以进行空间索引，那么正确的方法是什么呢？

有趣的是，我能够通过酸洗过程成功传递GeoPandas.GeoDataFrame.sindex（由Dask.distributed执行酸洗）。我知道它使用cloudpickle或pickle（dep。on situation）但是从GeoPandas方面来说，sindex's SpatialIndex class似乎只是rtree.index.Index的包装器。我还没有更深入地了解为什么会出现这种情况，但是想先看一下，看看其他人是否有洞察力。

Answer 1

看起来您可以为文件编写索引，因此应该可以将其存储为字符串：https://gis.stackexchange.com/questions/254781/saving-python-rtree-spatial-index-to-file/254785

你也可以试试Dill，我相信它能够腌制＆＃39;更多种类的对象，或者至少保存解释器的状态：https://pypi.python.org/pypi/dill

酸洗Rtree空间指数是否可行？

1 个答案: