重新采样时丢失MultiIndex级别

Question

使用pandas，我有一个由MultiIndex Series组成的DataFrame，其中0级是DateTimeindex（来自date_range）。现在，当我重新采样这个数据帧时（例如，从每月数据点到季度，我正在缩减），我似乎从MultiIndex系列中失去了1级。

我怀疑是因为sum（）我正在应用于DatetimeIndexResampler，但我该怎样才能防止这种情况发生？

让您了解DataFrame：

patch

它存储在变量 A B C 2017-03-31 a EUR 0.00 EUR 0.00 EUR 0.00 b EUR 0.00 EUR 0.00 EUR 0.00 c EUR 0.00 EUR 895.00 EUR 600.00 d EUR 0.00 EUR 468.00 EUR 771.43 e EUR 0.00 EUR 4,120.00 EUR 6,048.57 2017-04-30 a EUR 0.00 EUR 0.00 EUR 0.00 b EUR 0.00 EUR 0.00 EUR 0.00 c EUR 0.00 EUR 895.00 EUR 600.00 d EUR 0.00 EUR 468.00 EUR 800.00 e EUR 0.00 EUR 4,120.00 EUR 6,290.00 2017-05-31 a EUR 0.00 EUR 0.00 EUR 0.00 b EUR 4,333.33 EUR 0.00 EUR 0.00 c EUR 995.00 EUR 895.00 EUR 600.00 d EUR 790.00 EUR 468.00 EUR 800.00 e EUR 3,650.00 EUR 4,120.00 EUR 6,290.00 。

中

然后：

values

返回

values.resample('QS', level=0).sum()

那么，我的MultiIndex去了哪里？我希望能够在重新采样时分别总结'a'，'b'，'c'，'d'和'e'。