使用df.apply（）方法将单个元组项分配给多个数据帧列？

Question

我有一个包含两列A和B的数据框，以及一个用户定义的函数，它根据A中的值执行两次计算，并返回一个包含两个项目的元组{ {1}}和output1。

output2

我想要做的是将df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5],'B':[5,4,3,2,1]}) def myfunc(row): selected_row = row['A'] output1 = selected_row + 10 output2 = selected_row + 20 return (output1, output2) 和output1的值分配给两个单独的数据框列output2和C。我到目前为止能够将整个返回的元组（包含两个项目）分配给一个signle列：

D

我希望能够针对两个不同的列执行此操作，df['C'] = df.apply(myfunc,axis=1) 转到列output1而C转到列output2;我想象这样的事情：

D

非常感谢任何帮助或建议。

Answer 1

myfunc是否会执行任何实际需要两列的内容？在你的例子中没有，所以你实际上不需要使用apply（可能不想，因为它很慢）。

您可以改为使用df.assign：

df.assign(C=lambda x: x.A + 10, D=lambda x: x.B + 20)