Question

我正在尝试理解以下主题并提出一些悬而未决的问题。任何人都可以帮助我吗？：

class MyObj(object):
    def __init__(self, s):
        self.s = s
    def __repr__(self):
        return '<MyObj(%s)>' % self.s

====================================

import json
import json_myobj

obj = json_myobj.MyObj('instance value goes here')

print 'First attempt'
try:
    print json.dumps(obj)
except TypeError, err:
    print 'ERROR:', err

def convert_to_builtin_type(obj):
    print 'default(', repr(obj), ')'
    # Convert objects to a dictionary of their representation
    d = { '__class__':obj.__class__.__name__, 
          '__module__':obj.__module__,
          }
    d.update(obj.__dict__)
    return d

print
print 'With default'
print json.dumps(obj, default=convert_to_builtin_type)

问题：以下代码的目的是什么？

d = { '__class__':obj.__class__.__name__, 
      '__module__':obj.__module__,
      }
d.update(obj.__dict__)

Answer 1

我认为理解这段代码片段需要了解两件事。

JSON序列化和反序列化。

JSON是一种数据交换格式。特别是它是基于文本的，这意味着如果要将数据保存到文本文件中，则必须确定如何将数据表示为文本（序列化过程）。当然，从文本文件加载数据时，还需要确定如何将文本解析为内存结构（反序列化过程）。幸运的是，默认情况下，python的json模块将处理大多数内置数据类型，例如标量类型，列表，字典等。但是对于您的情况，您已经创建了自己的数据类型，因此您必须指定如何序列化您自己的数据类型。这就是函数convert_to_builtin_type的作用。

Python数据模型

现在我们遇到了如何序列化自定义对象Myobj的问题。这个问题没有统一的答案，但基线是您可以通过序列化文本恢复对象（反序列化）。在你的情况下：

d = { '__class__':obj.__class__.__name__, 
      '__module__':obj.__module__,
      }
d.update(obj.__dict__)

obj.__dict__是一个内置字典，用于存储obj的属性。您可以阅读python文档Data Model来理解它。这里的目的是尝试提供足够的信息来恢复obj。例如：

__class__=<c>提供了班级的名称
__module__=<m>提供了查找课程的模块。
s=<v>提供Myobj.s

使用这三个，您可以恢复先前存储的对象。对于以__开头的隐藏（内置）属性，您需要检查python文档。

希望这会有所帮助。

使用自己的类型 - Python

1 个答案: