用tensorflow训练你自己的形象？

Question

我有一个图像（我没有数据集）我想在tensorflow中训练一个模型，  这样我就可以使用该模型快速识别图像。

我已经实现了一个这样的东西，但它不起作用：

import tensorflow as tf
filenames = ['pic.jpg']

# step 2
filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames)

# step 3: read, decode and resize images
reader = tf.WholeFileReader()
filename, content = reader.read(filename_queue)
image = tf.image.decode_jpeg(content, channels=3)
image = tf.cast(image, tf.float32)
resized_image = tf.image.resize_images(image, [224, 224])

# step 4: Batching
image_batch = tf.train.batch([resized_image], batch_size=8)

另外，vuforia如何能够如此快速地识别出只有一张图像？我想在tensorflow

中实现类似的实现

Answer 1

这不是机器学习和深度学习的工作原理。你不能只抓住一个元素并构建一个解释这个元素的模型。如果你要查看一些NN教程，你会发现为了训练一个合理的模型，人们会使用数千甚至数百万的数据点。