是否有用于重写pandas列值的语法糖？

Question

例如我可以说我的数据框 df ，其中 A 列包含整数。

如果我想更改 A 中的所有值，以便他们都添加1，我会写这样的内容：

df["A"] = df["A"] + 1

有没有办法写这个，所以我不必两次写df [＆＃34; A＆＃34;]？

Answer 1

_{这些解决方案中的大多数都已在评论中提及，所以我只是在这里将它们作为答案充实。}

选项1
直接分配。最惯用的方法。

df['A'] += 1

或者，您可以使用点符号来访问列：

df.A += 1

但是，这对于包含空格或以数字开头的列不起作用。

选项2
使用 df.assign _{（如果您想要副本，而不是就地分配，则更好）}

df = df.assign(A=df['A'] + 1)

您也可以将此与 df.add 结合使用，如下所示：

df = df.assign(A=df['A'].add(1))