在人工智能中自动应答用户查询中使用了哪种技术？

Question

我有一个段落，系统必须理解它，它应该回答用户提出的所有问题。请说出技术和方法。

Answer 1

这一切都取决于您尝试解决的问题，您和基础域可用的数据。让我们一个接一个地说：

问题类型
存在多种类型的问答系统，例如基于从各种句子中提取确切答案的一个单词答案，或者基于用户提出的问题从句子列表返回最相似的句子，使用各种相似性和嵌入技术。我认为这篇论文：Teaching Machines to Read and Comprehend应该是开始了解这类系统的好地方。

<强>数据集 接下来是这种系统的数据集。现在有各种数据集可用于问答系统，如：

• SQuAD dataset
• QA dataset based on Wikipedia Articles
• Facebook bAbI dataset
• AllenAI dataset based elementary Science question
• NewsQA datset

<强>方法论
那么有很多方法可以解决这个问题。在一个答案中列出所有这些都很困难，但我可以为您提供一些参考：

• Deep Learning for Question Answering
• Various Deep Learning models on Question answering
• SquAD dataset Leaderboard
• Question Answering based on Word Alignment
• Attention Based Question Answering
• Reasoning-based QA