如何理解使用哪种ANN模型？

Question

我正在开发一个简单的项目，涉及一些人工智能，因为它正在使用一组特定的值进行训练，然后它使用这些值匹配模式并返回用户所需的任何内容。在思考它并阅读人工智能的一些内容时，我偶然发现了ANN model在我的项目中使用的问题？从互联网上的各个页面读取，特别是我链接的那些页面，在许多场合说明这些特定的行：“模型也与特定的学习算法或学习规则密切相关”。 我的项目的简单概述是它使用一组值进行训练（因此，学习是受监督的），它匹配模式并基于它们发送响应。那么如何确定我使用的ANN模型呢？

我觉得这个问题最有可能会被投票或关闭，但问题总是比不问更好。 ： - ）

修改：

我的项目是this的更简单版本。它说它使用的是Kohonen神经网络，我猜这不是一般模型，而是希顿研究小组开发的东西。无论如何，这只是为了暗示我的项目实际上做了什么。我不知道他是如何训练他的系统的，但我是根据Strokes训练我的系统（他们的长度，笔画数等）。

编辑2 :(关于选民的一个注释） 我不是AI专家或其他什么，我只是一个开发人员，他要求为我自己的新域名提供指导。你本可以像阿尔法和弗兰克那样尝试过。感谢至少调查这个问题！

Answer 1

要构建人工神经网络，您需要选择neuron model和network structure。

Answer 2

如果您计算模式的距离，那么您实际实现了k-nearest-neighbours（1个最近邻居）。这与神经网络无关。你这里没有训练阶段。与您的分类器最相似的神经网络是径向基函数或支持向量机。但是你必须训练这些分类器，你有权重在训练阶段进行调整。培训阶段的目标是找到您想要表示的概念的更简单表示。优点是：您的分类将来会更快。您无需再次查看所有训练数据。

编辑：好的，您可以在此处阅读Kohonen网络：Neural Network FAQ: How many kinds of Kohonen networks exist? (And what is k-means?)。