从图像中裁剪面部

Question

我有一组脸部图像，每张图像中有1张或有时2张脸。我想做的是找到每张图片中的脸然后裁剪它。 我已经测试了几个方法，这些方法是使用openCV在python中实现的，但结果并不是那么好。这些方法是：

1- Implementation 1

2- Implementation 2

还有一个我测试过的模型，但我不允许发布两个以上的链接。 问题在于这些基于Haar-Feature的算法对于脸部大小并不健壮，当我在接近脸部的图像上尝试它们时，他们找不到任何脸部。 有人提到尝试基于深度学习的算法，但我找不到与我想做的相对应的算法。基本上，我想我需要一个预训练的模型，它可以给我图像中的面部边界框的坐标，或者更好，一个预先训练的模型，它将裁剪的面部图像作为输出。

Answer 1

您不需要机器学习算法，图形算法就足够了。例如，Snapchats人脸识别算法的工作原理如下：

1. 从最常见的脸部（“标准脸部”）创建包含节点和边缘的图表。

2. 将图表/重新协调节点变形为输入图像中的拟合像素

3. 瞧，您在输入图像中识别出脸部。

容易说，但更难编码。例如，我们在我们大学实施了Dijkstra算法，如果需要，我可以将您的“Graph”类交给我。但我用C ++写的。

使用这些图形算法，您可以更有效地裁剪面部。