Question

考虑一个包含4个字符串的大型列表。

例如：[＆＃39; P0BH＆＃39;，＆＃39; LF3J＆＃39;，＆＃39; MA1Y＆＃39;，＆＃39; STSM＆＃39;，＆＃39; 8Y74＆＃39 ;，＆＃39; JWBD＆＃39;]

我想以下面的精确方式添加一个新字符串：

如果新字符串已存在于给定列表中，请从列表中删除旧值，并将新字符串添加到列表前面。例如，如果字符串＆＃39; MA1Y＆＃39;添加，然后输出列表将如下所示： [＆＃39; MA1Y＆＃39;，＆＃39; P0BH＆＃39;，＆＃39; LF3J＆＃39;，＆＃39; STSM＆＃39;，＆＃39; 8Y74＆＃39;，＆＃39; JWBD＆＃39]。如果列表中不存在新字符串，则只需将新字符串添加到前面。例如，如果字符串＆＃39; FSH7＆＃39;添加，然后输出列表将如下所示：[＆＃39; FSH7＆＃39;，＆＃39; P0BH＆＃39;，＆＃39; LF3J＆＃39;，＆＃39; MA1Y＆＃39;，＆＃39; STSM＆＃39;，＆＃39; 8Y74＆＃39;，＆＃39; JWBD＆＃39;]。

另外还有一个警告：算法必须以恒定的时间复杂度运行。我并不关心空间复杂性。

当然，我已经实施了一个解决方案，如下所示。我认为它的运行时间复杂，但我希望我们改进它或重新设计更好的东西。我的理解是地图有不断的时间删除，成员资格测试和分配。 **

我的tickerMap类中的addTicker方法是否以恒定时间运行？

class tickersMap:
    def __init__(self, tickersList):
        self.Map = {t:i for i, t in enumerate(tickersList)}
        self.firstIndex = 0

    def addTicker(self, newTicker):
        if newTicker in self.Map:
            print('exists')
            del self.Map[newTicker]
            self.Map[newTicker] = self.firstIndex - 1
            self.firstIndex -= 1
        else:
            self.Map[newTicker] = self.firstIndex - 1
            self.firstIndex -= 1

    def listTickers(self):
        # This is O(nlog(n)) but is only required for printing 
        return sorted(self.Map, key=self.Map.get)

Answer 1

你错过了那里的日志N细节。

此外，OrderedDict似乎与您的需求非常接近。

在我们分配了N个条目之后，分配是O（1），只要N在此之后永远不会增长。但是，对于创建新条目的每个分配，它会分摊O（log N）。 Python每次超出时都会将分配加倍。如果要在不增加N的情况下继续添加和删除，则分配将为O（1）。

addTicker()可以有条件地del，然后无条件地执行最后两个陈述，因为它们在任何一种情况下都是相同的。

O（N）注释应为O（N log N），因为排序需要多长时间，并且没有理由相信所有条目已经按排序顺序排列。< / p>

在Python

1 个答案: