标签： tensorflow deep-learning
我正在尝试使用Tensorflow进行传输学习，使用预先训练的VGG16模型。
但是，在我的问题中对模型的输入是一个RGB图像，其中一个额外的通道用作二进制掩码。这与训练模型的原始输入（224x224 RGB图像）不同。
我认为在这种情况下仍然可以使用预训练模型。如何为第一个卷积层和额外通道之间的连接分配权重？转学是否仍然适用于这种情况？
谢谢！