如何用差分进化算法选择最佳参数

Question

对于类i中的赋值需要优化4个10维函数，在实现差分进化时我注意到所有函数都需要不同的参数设置。通过玩游戏似乎特别是在选择你的交叉率高时，你的F值约为0.5似乎工作正常。

然而，在一个函数，10维Katsuura函数，我的差分算法似乎失败了。我尝试了一堆参数但是得分为0.01分。差分进化对某些目标函数不起作用吗？

我也尝试过为这个问题实现PSO但是也失败了，所以我觉得这个函数有某些属性只能用某些算法来解决？

我在本文中启发了我的DE： https://en.wikipedia.org/wiki/Differential_evolution

亲切的问候，

Kees Til

Answer 1

如果你看一下这个功能，你会发现这个功能很难。像DE和PSO这样的通常启发式算法会遇到如此棘手的功能问题。