Question

嗨大家:)我知道在here之前已经问过这个问题但是我想问一下使用as.numeric函数0是否扮演任何重要角色。例如，我们有以下简单代码

x2<-factor(c(2,2,0,2), label=c('Male','Female'))
as.numeric(x2) #knonwing that this is not the appropriate command used , as.numeric(levels(x2))[x2] would be more appropriate but return NAs

返回

[1] 2 2 1 2

0在这里被替换为1吗？而且，

unclass(x2)

似乎也给出了同样的东西：

[1] 2 2 1 2
attr(,"levels")
[1] "Male"   "Female"

这可能很简单，但我想弄明白，似乎我不能。任何帮助都会受到高度赞赏，因为我是R的新人。

Answer 1

0对factor没有特殊含义。

正如评论者指出的那样，factor将输入向量重新编码为整数向量（以1开头），并将名称标签贴在每个整数（级别）上。

在最简单的情况下，factor(c(2,2,0,2)，该函数获取输入向量的唯一值，对其进行排序，并将其转换为字符向量。即该因素在内部表示为c(2,2,1,2)，其中1对应'0'，2对应'2'。

然后你进一步给出一些标签;这些通常与水平相同。在您的情况factor(c(2,2,0,2), labels=c('Male','Female'))中，仍然会对已排序的唯一向量（即c(2,2,1,2)）评估级别，但现在级别为第一个级别的标签Male 第二级Female。

我们可以决定应该使用哪个级别，如factor(c(2,2,0,2), levels=c(2,0), labels=c('Male','Female'))。现在我们明确指出哪个输入值应该具有哪个级别和标签。

在R中使用因子时，0在as.numeric函数中是否起任何重要作用

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