Question

我有一个包含100个变量的数据框，其中我想要一个子集，比如dataframename [，30：50]要转换为它们的原始数值（1,2,3,4,5）。

我知道在转换因子时我应该使用as.numeric(levels(f))[f]，但我只能在一次转换因子时才能使用。我想立刻转换它们。

这不起作用：

as.numeric(levels(dataframename[,30:50]))[dataframename[,30:50]]

这两者都不会：

sapply(dataframename[,30:50],as.numeric(levels(dataframename[,30:50]))    
[dataframename[,30:50]]

我应该阅读的任何想法或内容？

Answer 1

这是一个较小的例子，但这个想法应该成立。您可以使用lapply将转化应用于数据框的每一列，然后直接替换这些列。

# make example data
dat <- as.data.frame(lapply(as.data.frame(matrix(seq(2*3), ncol = 3)), factor))

factorconvert <- function(f){as.numeric(levels(f))[f]}
dat[, 2:3] <- lapply(dat[, 2:3], factorconvert)
dat
#  V1 V2 V3
#1  1  3  5
#2  2  4  6
#str(dat)
#'data.frame':  2 obs. of  3 variables:
# $ V1: Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2
# $ V2: num  3 4
# $ V3: num  5 6

Answer 2

我喜欢@Dason的答案。有一种方法只能在一行中执行此操作，您只需将解除因子应用于感兴趣的列并使用匿名函数，例如：

dataframename[,30:50] <- lapply(dataframename[,30:50], function(f) as.numeric(levels(f))[f])

请注意，列不必是连续的，即您可以使用典型的c（col1：col10，col20）子集化语法。

使用as.numeric将数据帧中的因子子集转换为数字（级别（f））[f]

2 个答案: