使用sf列

Question

我在Shiny制作了一个小应用程序，用于保存国家和地区的数据，用户可以选择某个地区。然后我的想法是，我在应用程序中的小册子地图将放大并关注所选区域（即用户点击＆＃34;欧洲＆＃34;并且地图放大欧洲）。

我无法弄清楚如何使用简单要素geometry列作为传单地图的过滤器。这是一个简单的例子（不是Shiny，但问题与Shiny无关，我想）。

library(rnaturalearth) 
library(dplyr)
library(leaflet)

# sf data:
earth <- ne_countries(returnclass = "sf") %>% 
  select(Region = region_un, geometry)

# little dataset:
df <- data_frame(
  Region = c("Europe", "Africa", "Asia", "Oceania", "Americas"),
  Score = c(0.85, 0.77, 0.81, 0.93, 0.79)
)
# join:
df <- full_join(df, earth)

# simulate what I'm doing in Shiny:
input <- list()
input$region <- "Europe"

df2 <- filter(df, Region == input$region)

leaflet(df2) %>% addTiles()

这会产生：

与使用df（未过滤的数据帧）相同。关于如何解决这个问题的任何想法？我无法在Shiny / leaflet文档中找到它。

Answer 1

我们可以使用sf::st_coordinates从df2$geometry中提取值，获取平均纬度和经度，然后使用leaflet::setView()关注我们感兴趣的区域：

library(sf)
coords <- st_coordinates(df2$geometry)
lng <- mean(coords[,1])
lat <- mean(coords[,2])

leaflet(df2) %>% addTiles() %>%
    setView(lng, lat, zoom = 3) # 3 for "continent" level

有一些特殊的方法可以在闪亮的设置leaflet中更新leafletProxy()地图，这些方法在docs中得到了很好的描述。